AI无人驾驶应用越来越普遍，但近期一项研究报告指出，AI无人驾驶的汽车传感器和相机不能快速应对光的变化，是导致AI无人驾驶汽车在凌晨、日落发生事故的风险高于人类的主要原因。
由美国中央佛罗里达大学阿蔔杜勒阿蒂教授团队针对2100辆AI无人驾驶汽车及3.5万多辆人类驾驶汽车的事故数据进行比较分析，显示在晴朗天气和维持一定车道等一般驾驶情况下，AI无人驾驶汽车驾驶比人类驾驶更安全。
下雨天时，AI无人驾驶汽车的事故概率也很低，仅为人类驾驶汽车的3分之1。但在凌晨或日落时分等黑暗环境下，AI无人驾驶汽车发生事故的风险，是人类驾驶的汽车的5.25倍。
研究团队认为，在光线不足的情况下，AI无人驾驶汽车的传感器和相机难以快速适应光线变化，导致识别车辆前方物体或危险因素存在困难。
此外，在交叉路口车辆进行转弯时，AI无人驾驶汽车的事故发生率也高出人类驾驶1.98倍。研究指出，这与自动驾驶传感器的识别范围有限，以及算法设计难以应对突发情况有关。
这项研究研究结果在19日公开后，引发外界对无人驾驶技术安全性的关注。
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